2017年，程序员要面对的7种改变上篇

一、人工智能玩得越来越 high

 人工智能将在 2017 年大扬其威。AI 作为新的用户界面不再是一个片面的方法。我们需要理解，利用人工智能需要两个策略,一个包括开发人员编写的代码，另一个专注于接口如何收集来自源的数据,从而使 AI 更加智能。

必须知道的一点是虽然代码或内容块仍然是王牌，但是匿名化数据集同样重要。第一步始终是从框架、平台和编程语言收集信息，然后将其全部转移给开发人员，之后他们将为该作业选择最佳数据集。

2017 年将会看到大多数公司拥抱人工智能,集合他们寻求员工的大量数据,主要用于预测长期的战略和发展。

二、利用理解自然语言的 Chatbot 驱动 app

Chatbots 本质上是智能的，2017 年将使大多数软件开发人员与他们一起工作。这里的想法是构造可以满足特定用户需求的特定应用。无论是检查 Facebook 上的航班还是使用像 Cinemabox 这样的流媒体服务，都会有一大批能够理解自然语言并做出相应回应的 chatbot 驱动应用程序。

整体的发展意味着这些 chatbot 将能够从任何方向响应，以相等的精度同化文本和基于语音的命令。因此，基于云的平台将受到高度重视，因为它将允许软件开发人员使用 chatbot 为多个平台编编写界面。

三、容器的流行

当涉及到特定应用程序的回归测试和分级时，容器是非常有用的。有一个经验法则就是，容器的数量甚至可以实际生产环境高 10 倍。使用容器好处包括更好的敏捷性，更优化的调度、资源分配和编配，从而开发人员能够空出更多的时间和双手去做其他更多的工作。

随着容器的日益普及，基于云的一些选择选项日渐得到了关注。原因是以云为中心的容器服务带来了敏捷福利，例如减少物理迁移。

如果报告可信的话，应用程序版本的总数可能会在几个月内翻一番。虽然这为客户提供了广泛的选择，但势必扩大迭代开发。2017 年可能会是 DevOps 向前发展的艰难又有意义的一年。更快的测试和更迅捷的应用程序部署暗示着加倍的应用程序版本。

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