基础篇

　　基础篇分为五个阶段：excel+统计+sql+spss+数据挖掘案例，让零基础学员，掌握数据分析常用的方法、基本原理以及分析思路，熟练掌握基础的数据分析软件。

　　1.Excel数据分析：（1）EXCEL数据处理、整合技巧。（2）Excel公式、常用函数：文本函数、日期函数、数学函数（3）查找函数、图表展示、函数图表结合（4）透视表、高级刷选、条件格式（5）宏、VBA（6）案例：员工工资条制作、停车收费系统、购车决策模型、计算火车订票时间等

　　2.数据分析理论基础：（1）集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差、点估计、区间估计等相关的知识（2）假设检验 T检验、方差、相关性、列联分析（3）回归分析（4）主成分分析（5）时间序列

　　3.数据库管理：（1）Mysql基础知识以及表结构管理（2）数据库、表的建立以及简单的查询，数据的运算（3）高级查询、视图。（4）案例：结合学生选课系统

　　4.SPSS数据分析：（1）数据处理流程图、数据的输入输出（2）描述统计分析，常用的统计图形（3）T检验、方差分析、与数据库连接（4）相关、偏相关分析，线性回归（5）Logistic、分类变量回归、ROC曲线（6）缺失值的处理、主成分分析（7）因子分析、K-means聚类，层次聚类（8）神经网络、RFM模型（9）RFM模型、对应分析、联合分析（10）时间序列、总结（11）案例：员工绩效分析、商品投诉分析、用户购买力分析、信用违约分析等

　　5.数据挖据实战案例：（1）产品精细化运营、球员综合评价（2）用户体检测评、用户信用评分（3）淘宝电商数据分