在日常的数据处理过程中，商业智能不仅要对数据进行分类和清洗，对于各系统中的数据所表达的信息内容也要进行整齐的划分，以保证其具有一致性。而在不同的数据系统中，所存在的信息链条有所不同，逻辑性也会有一些差别，所以，商业智能的基础内容，就是对这些繁杂的数据信息进行更为妥善的处理。商业智能BI系统开发

数据的处理：现在是大数据时代，每个企业都有一大堆数据，决策者通过一些数据去进行分析结果，但是很多企业都面临着这样一个问题：数据太多，不够直观，分析数据时间过长，严重的直接影响了决策者的决策，这种影响对于企业发展来说，是非常不利的，也很容易导致进行决策的过程中出现偏差。

模型的搭建：商业智能最为关键的一个重点问题就是模型的搭建问题，模型的搭建往往决定着商业智能所能够进行运作是否高效完美的基础，所以，无论是昂贵的知识产权还是宝贵的实践经验，对于商业智能的模型搭建都起着绝对重要的影响。

数据安全性：安全性一直是信息时代的主题之一，而数据作为企业大数据时代的核心竞争力，使得数据安全成为商业智能应用最核心最基础的要求。

展现的方式：良好的展现方式，是商业智能所能够进行运作的最终结果问题，无论是通过不同的图表来进行展示，还是使用仪表盘，所呈现出来的数据结果都必须简洁清晰，直观可阅读。 

BI运用断层：开发人员懂技术，花了很多功夫，做了一个难度很大的系统。而运营人员觉得没有价值或者价值不大，他们只需要用一些简单的报表而已。如果花了很多钱去买一个系统，往往最后就成了一个简单的报表系统，后期还是需要导出来做二次分析。

商业智能系统还有很多需要完善的地方，数据分析师们也在不断的努力，抽时间完成系统的研发。也希望能够在指定时间内向圈内数据分析师及企业经营人员提供他们需要的分析模块和提供服务，提升用户体验，真正帮助中小创新创业型企业营销智能化、自动化。商业智能BI系统开发