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大数据分析结构源于信息生命周期管理的概念:收集、储存、处理、传播。
经过多种领域长期的运用和在不断尝试、总结错误的基础上，SAS系统提供了包括以下几个大数据分析的技术过程和生命周期:
①识别和构造问题;②准备数据、定位和数据清洗;③数据探索(摘要统计、图形分析等);④数据转换和选择(挑选范围和数据分组);⑤开发、校正和运行统计模型;⑥评价和监控模型结果，呈现和提炼分析模型。
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